健保署長李伯璋今天宣布，健保署用人工智慧自行開發模型，針對如電腦斷層的放射診斷進行自動化判讀，可望發展智慧審查工具，協助審查專家，揪出醫界脫序申報行為。
衛生福利部中央健康保險署上午舉行記者會，李伯璋表示，健保資源有限，必須有效利用，對醫界的診斷也盡量信任，但還是會有一些「脫序」，需要審查。
根據健保署統計，全國醫療費用申報資料中，每年門診申報 3.6 億件，住院申報也有 344 萬件。截至今年 7 月，已累計收載檢驗檢查報告 24.7 億筆，資料量非常龐大，需專審的案件也有 260 萬件，造成 3500 名審查專家沉重負擔。
2018 年統計資料顯示，檢驗檢查前 5 名，依序為電腦斷層（ 344 萬人次/ 111 億點）、超音波（ 1031 萬人次/ 82 億點）、磁振造影（ 84 萬人次/ 67 億點）、心臟酵素與血脂肪（ 4393 萬人次/ 59 億點）、病理檢查（ 257 萬人次/ 40 億點）。
健保署醫審及藥材組視察賴秋伶在記者會表示，電腦斷層檢查量高，檢查部位以頭部、頭頸部近 4 成為多，健保署以頭部 CT 檢查報告發展自然語言處理模型，準確率達 99 %，在 14 萬筆頭部 CT 檢查報告中，與疾病無直接相關異常率約 4 成。
雖然異常率約 4 成，但也意即有 6 成民眾是經過檢查發現疾病；賴秋伶指出，尊重醫師的專業判斷，需要透過檢驗檢查排除疾病或協助追蹤診斷，但也確實發現有些醫療院所異常狀況明顯，可能屬不必要的檢查。
根據健保大數據分析，今年 1 到 6 月全台各特約醫院門診（不含急診）執行電腦斷層、磁振造影檢查，約有 2.3 萬件（ 3 %）主次診斷都屬初級照護，如頭痛、關節炎、咳嗽等。
健保署認為，開發人工智慧（AI）作為醫療申報審查工具是時勢所趨，初步運用模型分析 14 萬筆資料需 10 小時，平均每筆 0.25 秒，專家判讀則需 13 個月（平均每筆 4 分鐘）才能完成。未來也會逐步擴增開發胸、腹部影像檢查報告。
賴秋伶表示，現階段模型審查的結果不會直接用於申報核扣審查，核扣仍須專業醫師臨床判斷。智慧審查結果現階段先提供給醫療院所，院所也可回饋意見，協助模型修正。
第二階段就會將模型審查結果提供專業審查醫師，先協助醫師揪出可能異常案件，有助縮小審查範圍、減輕審查負擔。
（新聞資料來源 : 中央社）
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