法扶基金會與統計軟體公司合作，分析 12 萬筆服務資料；法扶指出，分析結果讓他們知道服務的缺口，優化資源配置，進行組織調整，把資源用在刀口上。
法律扶助基金會與統計軟體公司 SAS 合作，進行 Data for Social Good 計畫，希望透過數據分析，讓公共服務組織能有效地改善資源管理能力，並發掘更多核心待解決的問題。
這次分析的資料來源，為法扶 2015 年至 2017 年業務資料庫的 12 萬筆申請人資料，想藉此了解法扶對於原住民、低收中低收入戶、身心障礙族群的覆蓋率為何，進行需求缺口分析。
統計結果顯示，以低收中低收入戶的覆蓋率來看，部分地區可強化推廣；分會所在地附近區域的覆蓋率表現較佳，但與縣市政府連結度高的區域，仍可取得較佳的覆蓋率等。
法扶副執行長林聰賢近日接受中央社記者專訪指出，法扶以往的數據分析大多是就案件增長、類型等，無法看到數據中所代表的意義，這次大規模數據分析，是法扶創立 14 年來的第一次。
「我們拿國家資源，每一分資源都要用到刀口上」，林聰賢表示，在使用內政部公開人口數據資料與法扶服務案件交叉分析下，算出覆蓋率，例如某地區有很多中低收入戶，但尋求服務的人卻很少，這就可以進一步去研究分會所做的宣導活動內容。
特別的是，新北市烏來區距離法扶北北基各分會距離相對遠，但統計結果顯示，這邊的覆蓋率佳；林聰賢解釋，法扶這 3 年來在烏來地區，每年暑假舉辦生命與藝術教育營隊，「這個營隊不跟你講法律，透過戲劇、舞蹈等教學，希望孩子們可以看待自己的生命」，也進一步讓家長了解法扶這個法律品牌。
針對偏遠山地地區，林聰賢也說，傳統的做法是上山做法律宣導，但經過這次的分析發現覆蓋率沒那麼高，這除了跟人口結構有關，法扶未來也思考，是否利用遠距視訊、LINE 等科技進行服務，也要掌握部落長老領袖意見，或與當地原住民機構合作，重新分布更細緻的推廣資源。
林聰賢認為，坐在辦公室等人家來，可是該來的有沒有來，或者是想來的能不能來，其實法扶也無法確認原因，透過 SAS 的分析基礎，法扶未來將調整組織及宣導作法，把資源用在刀口上。
林聰賢舉例，目前已跟新北市政府合作，律師會隨著行動巡迴列車一起出動到偏鄉進行法律服務及宣導，分析發現這樣的做法比法扶過去自己去辦活動的效果好，未來將跟地方政府所屬各單位做串聯。
此外，低收中低收入戶會去當地公所的社會課辦理相關文件，法扶也可想辦法置入資訊，例如政府人員受理案件若發現民眾有法律疑義，就可提供法扶服務訊息或 DM。
林聰賢也談到，以往總會與各分會的運作模式為，分會提出計畫、總會撥預算下去執行，但相關宣傳效果、需求缺口補給，後續很難評估效益，因此在組織調整上，總會可能會培養資訊人才進行數據分析，了解哪些地方的族群需要幫助，定期把資料放出去，投入資源，由總會作為大腦中樞下指令。
林聰賢說，考量法扶各分會人力、規模不一，是否要推動分區合作制度，是法扶的長遠規劃，透過整合讓資源更有效投放，做的更 Smart；對於常駐點或活動舉辦地點的挑選，也考慮把各地區的人口分布、大眾交通工具、汽機車行駛時間等資料進行分析，挑選最適點，做出互動式地圖，讓各分會參考。
(中央社)
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