人工智慧（ AI ）晶片大廠輝達（ NVIDIA ）新一代架構 Vera Rubin 進入全面量產，輝達 AI 與資料中心 GPU 產品行銷總監納拉辛漢今天受訪表示，市場對 AI 算力的需求，已遠遠超過目前能提供的運算總量，輝達需要台灣生態系協助將產能擴增到量產階段，以供應全球的 AI 工廠。
納拉辛漢（ Shar Narasimhan ）今天在 GTC Taipei 大會展示區接受台灣媒體採訪指出，台灣生態系從一開始就與輝達並肩同行，是非常棒的夥伴，並促成了許多不可思議的技術，讓輝達能夠擴展現場看到的新系統。
他強調，台灣供應鏈具備「非常努力工作「（ Hard-working ）」與「技術極度先進」（ Very advanced technology ）2大核心優勢，是不可或缺的夥伴。輝達也大幅簡化 Vera Rubin 平台的設計，過去在 Blackwell 架構上需要花費 2 小時的製造步驟， Vera Rubin 平台能以 20 倍的速度完成，大幅提升生產吞吐量。
納拉辛漢直言， AI 技術演進正引發硬體架構的變革，為因應代理式 AI （ Agentic AI ）的工作負載需求，每次進行推論時都必須去驗證答案。輝達為此在新平台配備搭載 88 個核心的獨立中央處理器（ CPU ），專門用來處理工具調用與答案驗證，並將回饋即時傳送到繪圖處理器（ GPU ），形成更高效的算力協同體系。
針對輝達執行長黃仁勳經典名言從 3 年前的「買越多、省越多」，轉變為如今的「買越多、賺越多」，納拉辛漢也給出自己的解讀。
他分析，這兩句話背後代表的是營收、獲利與降低成本的綜合效益。對當前的 AI 工廠而言，一方面需要 Vera Rubin 平台來實現最低的 Token （詞元，指 AI 模型的最小運算單位）成本，另一方面則需要最高的 Token 吞吐量。
「在目前市場上，任何手上有 Token 可以販售的人，都處於供不應求的狀態」，納拉辛漢說，全球對 AI 算力的需求，已遠遠超過目前能提供的運算總量，這也是為何輝達需要台灣生態系協助將產能擴增到量產階段，以供應全球 AI 工廠。
（新聞資料來源 : 中央社）
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