美國史丹佛大學近期發布年度 AI 指數報告，台灣的重要性提升，被視為 AI 硬體韌性的關鍵因素。核心結論指出，美國擁有 5427 座資料中心，遙遙領先其他國家，台積電則掌握了全球 AI 硬體供應鏈的命脈。
這是史丹佛大學（ Stanford University ）第 9 度發布人工智慧指數（ AI Index ）報告。相較於往年多將台灣列入統計名單，今年強調了台灣的經濟數據和供應鏈關鍵地位。
長達 423 頁報告中，史丹佛大學於網站列出 10 項核心結論；台積電在全球 AI 硬體供應鏈的關鍵地位為其中之一。內文闡述自 2022 年來， AI 模型運算能力約以每年 3.3 倍的速度成長，運算需求幾乎都仰賴台灣一家晶圓代工廠，這也凸顯硬體供應鏈的脆弱。
2025 年，美國擁有 5427 座資料中心，數量為其他任何國家的 10 倍以上。台積電則是 AI 晶片供應鏈的關鍵。輝達（ NVIDIA ）和超微（ AMD ）的晶片都由台積電製造，供應鏈每一層都存在極高技術門檻，需數十年經驗累積，投入專用設備及龐大資本。
另外，台灣在 2025 年下半年 AI 採用率為 28 .4%；在工業自動化上，報告比較 2023 與 2024 年，指出台灣在工業機器人安裝量上的成長為全球最高，年成長率達 33 %。
近年，美國和中國的 AI 模型表現一直是報告關注的重點。核心結論指出，美國領先差距縮小，自 2025 年初以來，兩國的模型多次互相超越。2 月時，中國的 DeepSeek-R1 一度與美國頂尖模型打平；截至 3 月，美國 Anthropic 的最強模型以 2.7% 的差距領先。
另外， 2025 年美國民間 AI 投資總額達到 2859 億美元（約新台幣 9.2 兆），是中國 124 億美元的 23 倍以上，但 124 億並未納入中國政府的資金投入，不代表中國整體 AI 支出。
值得關注的是，移居美國的 AI 研究人員和開發者人數自 2017 年以來下降了 89 %，光是去年一年就下降了 80 %。
關於 AI 對工作的影響方面， AI 專家與大眾看法出現極大落差， 73 % 的專家預期 AI 會帶來正面影響；一般大眾僅有 23 % 持相同看法，差距高達 50 個百分點。
（新聞資料來源 : 中央社）
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