壽山國家自然公園的洞穴與森林環境是蝙蝠等夜行性動物重要棲地。有研究團隊利用人工智慧（ AI ）聲音自動辨識技術，從取得的逾 8000 筆蝙蝠叫聲資料中，辨識出至少8種蝙蝠，其中又以台灣葉鼻蝠最多。
壽山國家自然公園位於高雄都會區旁，為了提升園區蝙蝠資源調查效率與精確度，內政部國家公園署國家自然公園管理處以壽山地區為調查範圍，委託國立中山大學團隊進行研究。
研究團隊導入 AI 聲音自動辨識技術，透過蝙蝠回聲定位叫聲分析進行資源調查，初步掌握壽山在初冬時節的蝙蝠物種組成與活動情形。調查於民國 114 年 11 月至 12 月間進行，在壽山的兄弟洞、情人洞出口及2處步道設置共4處錄音樣點。
初步結果顯示， AI 自動辨識共取得超過 8000 筆的蝙蝠叫聲資料，辨識出至少8種蝙蝠，在此次調查的有限樣點與時間中，以台灣葉鼻蝠出現筆數最多，其次為東亞家蝠；另也記錄到台灣大蹄鼻蝠、台灣小蹄鼻蝠、東亞摺翅蝠等多種蝙蝠。
研究團隊指出，就樣點分布而言，情人洞和兄弟洞周邊無論人工或 AI 皆辨識出至少4種蝙蝠，顯示洞穴環境對蝙蝠具有高度重要性。其中1處步道樣點亦記錄到顯著蝙蝠活動量，推測可能為覓食區或連結洞穴與覓食棲地的重要通道。
自管處接受中央社記者訪問表示，與過去僅以洞穴目視調查相比，此次結合被動聲學監測與 AI 自動辨識，成功記錄到更多物種，包含平時主要活動於森林裡或都市上空、不易在洞內觀察到的蝙蝠，顯示壽山蝙蝠資源有相當潛力與多樣性。
研究也發現，部分台灣特有、依賴洞穴棲息的森林性物種，在初冬時節仍維持穩定活動。不過協助進行人工判讀的蝙蝠生態學家何英毅表示， AI 目前適合作為快速篩選與輔助分析工具，關鍵資料仍需仰賴人工判讀。
（新聞資料來源 : 中央社）
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