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準確預估農作物產量 印度擬用AI技術

圖片來源:Pixabay

為加快農作物保險計畫農民申請理賠,印度農業部決定委託專門機構進行試點研究,透過無人機、人工智慧(AI)、機器自我學習等創新技術來估算每個農村的農作物產量。

「印度時報」(Times of India)今天報導,這項研究會在即將來臨的「夏季播種」(印度語稱為Kharif)期間進行,研究結果預計 2020 年 2 月中旬提交。

根據印度農業部規劃,用來估算農作物產量的技術工具包括高度時空遙感偵測數據、無人機、機器自我學習、先進智慧農作物模擬模型和人工智慧等。

接受委託的專業機構最初選定試點研究作物為水稻、大豆、棉花、珍珠小米(bajra)、玉米、高粱、花生和瓜爾豆(guar)共 8 種農作物。

一名沒有具名的官員表示,一旦受委託專業機構公布農作物產量預估數據,這些數據將會在 Pradhan Mantri Fasal Bima Yojana(PMFBY)農作物保險計畫採用,以便迅速解決投保農民的理賠問題。

PMFBY 是印度總理莫迪 2016 年推出,目的在投保農民遇到自然災害和惡劣氣候條件而蒙受嚴重損失時,可透過理賠讓農民不會血本無歸。

PMFBY 目前對農作物產量估算採用「農作物切割實驗」(Crop Cutting Experiments;CCE),但 CCE 是一種較為耗時的方法,導致理賠延遲。

這項農作物產量準確估算的研究計畫執行,將由馬哈拉諾比國家農作物預測中心(Mahalanobis National Crop Forecast Centre;MNCFC)負責監督。MNCFC 正在縣級進行農作物產量估算,涵蓋印度 80 % 以上農業區。

農業占印度國內生產毛額(GDP)的比重超過 40 %,許多農作物出口賺取大量外匯,因此農作物產量對印度經濟成長預測也相當重要。

(新聞資料來源 : 中央社)

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