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《思為策略專欄》地方選舉與數據分析—以台北市內湖和大安為例

圖片來源:思為策略製圖

前情提要:距今 200 多年前的 1812 年所發生的傑利蠑螈(Gerrymander)事件,恰恰說明了利用數據分析來協助選戰其實遠比大家想像的還要早。思為策略投入政治領域的數據分析已超過五年,不僅熟稔線下和線上的數據分析在選戰的運用,親自投入到選戰中,更將在台灣政治數據分析領域中所研發的新技術輸出到香港和馬來西亞選戰。接著就來看看思為策略這次又發展出了什麼新的數據分析方式,用來幫助候選人們提告勝選的機率。

台灣選舉從里長到總統,種類和層級非常多。同樣是選民意代表,選縣市議員和選立法委員由於選制的不同,採用哪些數據和分析方式理應有所不同。在這樣的思考邏輯,思為策略發展出專門針對複數席次選舉的一組數據:同陣營的選票搖擺流動濃度。上一篇以台南永康為例,我們就以這次泛藍陣營,在經爭激烈的台北市大安區和內湖區為例來說明這組數據。

國民黨這次大安文山區提名八席,而原屬國民黨的李慶元雖然脫黨,但也競選連任。加上新黨提一席,統促黨也可能提一席,總共就是十一人參選。而這區應選議員名額僅僅只有十二位,我們先假設泛綠只能拿到四席,那麼這十一位候選人就要搶八席。若先扣掉不一定登記參選的統促黨候選人,也代表一定會有兩人落選。而這次的選舉中,不論是新選或接棒,也有多達四位新面孔。

脫黨參選連任的台北市議員李慶元
圖片來源:中央社

對原先支持國民黨議員的選民來說,會因為國民黨在中央和北市在野,但監督表現不佳,加上黨內士氣低迷一團亂的狀況下,把票轉投給新黨的陳彥伯,或是原屬藍軍但脫黨後較無政黨包袱的李慶元?又或是原先支持李新和厲耿桂芳的支持者,選擇不繼續支持他們的接棒人選,轉而將票投給羅智強和鍾沛君兩位新面孔,或是年輕一代的新銳議員徐弘庭?至於另外三位老面孔在世代交替換血潮下,原先支持的選票流向其他年輕候選人則是可以預期的。

再來看看港湖區。從中選會有紀錄的 1994 年看到 2014 年,港湖區國民黨當選席次從沒有超過四席。即使 2010 年應選席次從七席增加到八席,國民黨提名的侯衍泰依舊落選,證明該區的選民結構已開始改變。2014 年國民黨再次提名五席,可黃子哲依然無法當選。年底若現任的三位議員連任成功,那李明賢和游淑慧兩人就不是在選議員,而是選「不是你死,就是我亡」的立委了。

當然,不少政治工作者會質疑綠營競爭更激烈,加上綠營中央執政包袱,有可能造成泛綠席次由四席縮減為三席,那麼國民黨五席就有全上的機會。不過別忘了,新黨提名的趙家蓉捲土重來再次挑戰,已有基本知名度的狀況下,挖泛藍選票的力道應不遜於上屆選舉。加上已升級為立委的李彥秀選票流動若只偏向五人中的特定幾位,最後國民黨提名五席當選四席的結局還是非常有可能發生。

在思考這些選票的流動後,就會產生一個有趣的數學問題:到底哪個區域的選民,最有機會選擇在同樣意識形態下的另一位候選人?哪個區域的選民,對過往支持的人選最死忠,只要他出馬競選連任,票就一定蓋給他?

思為策略新設計的一組指標:同陣營的選票搖擺流動濃度,就是想要將選民的這種行為量化。我們研究過去十年的大小選舉結果、逐月人口變化,並以里為單位,計算出每個里這種搖擺投票行為的濃度,藉以反應出每個里的選民對候選人支持的忠誠度。濃度越高,代表這些選民越有可能將選票投給另一位擁有同樣意識形態的候選人,而不是上一屆他所支持的候選人。

圖片來源:思為策略製圖

經過計算,大安區錦泰里的泛藍搖擺濃度高達 75.27%。可以簡單理解為過去十年的選舉中,有 75.27% 的選民至少產生一次的搖擺投票。因此,對羅智強和鍾沛君兩位新面孔來說,錦泰里是最容易獲得泛藍選票的地方。而從李柏毅(2014 年本里李新為泛藍當選議員最高票,144 票)的角度來看,因接棒要完全轉換原先的選票就有一定難度,加上本里搖擺濃度高,年底在錦泰里很有可能得票數會少於 144。

圖片來源:思為策略製圖

而在內湖區,哪個地方的泛藍選民最搖擺呢?答案是瑞光里,搖擺濃度也達到了 67.87%。泛藍陣營除了新面孔李明賢和游淑慧外,親民黨的黃珊珊也非常值得投注心力在這個區域的經營,因為在2014年的議員選舉結果,黃議員在有其他 13 位競爭者的狀況下,在這個里囊括了約 18%,512 票。不同的是,黃珊珊加強經營本區的出發點是固票,降低原本的支持者這次將票投給其他泛藍候選人,而非像李明賢或游淑慧是爭取新選票。

2018 年選戰雖是地方選舉,但不難看出六都市議員及其他縣市議員選舉,有許多區的競爭非常激烈。除了新人紛紛爭取出線,許多小黨為了理念和生存,也派出候選人出馬挑戰國民黨及民進黨。下一篇,我們將焦點再拉回南台灣,看看高雄左楠的泛綠市議員,到底該如何打這場看似人人有機會,但卻個個沒把握的選戰!

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